자율 주행 자동차에서 수술 수행 로봇에 이르기까지 인공 지능(AI)은 우리 삶의 모든 부분을 변화시키는 데 도움을 주고 있습니다. 그리고 이 고성장 시장이 창출한 잠재적인 기회는 기업 투자의 물결을 촉발시켰습니다.
지속적인 AI 혁명의 혜택을 받을 수 있도록 포트폴리오를 포지셔닝하는 방법은 여러 가지가 있습니다. AI 하드웨어를 구축하거나 AI 솔루션을 개발하거나 AI 개발 도구를 판매하는 회사에 투자할 수 있습니다.
또는 AI를 사용하여 더 나은 제품을 만들고 마케팅을 개선하거나 효율성을 창출하는 회사에 투자할 수 있습니다. 다행스럽게도 이미 알고 있는 몇 가지 주식을 포함하여 두 범주 모두에 품질 옵션이 있습니다.
AI 주식(인공지능관련주) 7개
1. 어도비(ADBE)
Adobe는 콘텐츠 제작, 마케팅, 데이터 분석, 문서 관리 및 출판을 위한 소프트웨어를 만듭니다. 주력 제품인 Creative Cloud는 구독을 통해 판매되는 디자인 소프트웨어 제품군입니다.
2022년 Adobe는 마케팅 및 분석 제품군인 Experience Cloud 제품의 새로운 AI 및 기계 학습(ML) 기능을 발표했습니다.
이러한 발전에는 영업 및 마케팅 팀이 마케팅 캠페인의 다양한 측면이 고객의 구매 결정에 미치는 영향을 이해하는 데 도움이 되는 예측 기능이 포함됩니다. 그들은 해당 정보를 사용하여 캠페인과 예산을 최적화할 수 있습니다.
2. 알파벳(구글)
Google 모회사인 Alphabet은 최근 ChatGPT와 같은 기능을 하는 Bard라는 자체 AI 챗봇의 테스트 버전을 출시했습니다. 질문을 하면 Bard가 신속하게 온라인 정보에 액세스, 편집 및 요약하여 답변을 제공합니다.
일부는 이것을 검색의 차세대 진화로 보고 있습니다. 볼 수 있는 웹 페이지 선택을 수신하기 위해 검색 엔진에 쿼리하는 대신 간단하고 완전한 하나의 답변을 얻을 수 있습니다.
불행히도 Alphabet에게는 Bard가 테스트 출시를 망쳤습니다. Bard의 힘을 보여주기 위한 짧은 데모 비디오에서 챗봇은 잘못된 대답을 했습니다. 분명히 Alphabet은 기술에 대해 할 일이 있습니다.
Bard 외에 Alphabet은 Google 클라우드 컴퓨팅 유닛을 통해 비즈니스 AI 도구와 인프라를 제공합니다.
3. 아마존(AMZN)
Amazon은 Amazon Web Services(AWS)를 통해 AI 및 ML 서비스와 인프라를 제공합니다. 전자 상거래 거인은 또한 자체 온라인 상점에서 AI를 사용하여 제품 추천을 제공합니다. Echo 장치의 가상 비서인 Alexa는 AI 기반입니다.
4. IBM(IBM)
IBM은 Watson 제품을 통해 고객이 더 나은 결정을 내리고 더 많은 돈을 벌 수 있도록 돕는 AI 및 ML 서비스를 판매합니다.
Watson AI 솔루션의 포트폴리오에는 고객 서비스를 개선하는 동시에 비용을 절감하고 결과를 예측하며 워크플로 프로세스를 자동화하는 AI 애플리케이션이 포함됩니다.
기업 고객은 IBM의 Watson Studio를 대신 사용하여 독점 AI 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있습니다. IBM은 또한 지난 몇 년 동안 Turbonomic, Instana 및 Databand.ai를 포함하여 여러 AI를 인수했습니다.
5. 마이크로소프트(MSFT)
Microsoft는 2019년부터 ChatGPT를 개발한 회사인 OpenAI에 투자해 왔습니다. 이 파트너십은 10억 달러의 투자와 Microsoft가 AI 연구소에 클라우드 컴퓨팅 서비스를 독점 제공한다는 계약으로 시작되었습니다.
2023년 1월 Microsoft는 OpenAI 파트너십을 "다년간 수십억 달러 투자"로 확장하겠다고 발표했습니다.
Microsoft는 또한 Azure 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해 AI 기술에 보편적으로 액세스할 수 있도록 한다는 명시된 목표를 가지고 있습니다.
그리고 Alphabet과 마찬가지로 Microsoft는 최근 검색 엔진 Bing용 AI 챗봇을 선보였습니다. 안타깝게도 Bing의 챗봇도 정확도 테스트에 실패했습니다. Dmitri Brereton이 보고한 바와 같이, 챗봇은 Gap 및 Lululemon 분기별 보고서에서 가져온 재무 정보를 잘못 기재했습니다.
6. 엔비디아(NVDA)
Nvidia는 AI 소프트웨어 및 서비스를 지원하는 고성능 마이크로칩을 만듭니다. 10월에 엔비디아는 오라클과의 오랜 AI 협력을 확대할 것이라고 발표했습니다.
거래의 일환으로 오라클은 아마존 AWS의 경쟁사인 오라클 클라우드 인프라스트럭처에서 엔비디아의 전체 AI 플랫폼(칩, 시스템, 소프트웨어)을 사용합니다.
목표는 Oracle의 기업 고객을 위해 AI 기능에 대한 액세스를 확대하고 AI 혁신을 장려하는 것입니다.
보도 자료 에서 Nvidia 설립자는 AI 플랫폼에 대한 증가하는 비즈니스 수요를 다음과 같이 설명했습니다. 기업은 점점 더 빠른 개발과 확장 가능한 배포를 가능하게 하는 클라우드 우선 AI 전략으로 전환하고 있습니다.
7. 마이크론 테크놀로지(MU)
Micron Technology는 AI 솔루션을 지원하는 고성능 메모리 및 스토리지 하드웨어를 만듭니다. 칩 제조업체의 제품은 데이터 센터 및 자율 주행 자동차에 사용됩니다.
Micron은 2019년 스타트업 FWDNXT를 인수하면서 AI 포트폴리오를 강화했습니다. FWDNXT 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션은 딥 러닝 솔루션과 신경망을 지원합니다.
인공지능(AI)이란?
인공 지능은 컴퓨터에 의한 인간 지능의 시뮬레이션을 설명하는 포괄적인 용어입니다. 활공하는 로봇의 이미지를 떠올리게 할 수도 있지만, 실제로 대부분의 사람들은 스팸 이메일 필터링에서 혼잡을 피하기 위한 여정 계획에 이르기까지 이미 AI를 사용하고 있습니다.
AI는 자율주행차, 디지털 의료 솔루션, 알고리즘 기반 거래 개발에 이미 널리 채택되었습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있지만 고급 시스템은 과거의 실수로부터 학습하고 미래의 행동을 조정할 수 있습니다.
AI 주식 투자의 위험은 무엇입니까?
그러나 투자자들은 AI 주식 투자의 위험도 따져봐야 한다. 일부 기술은 잠재적인 기회를 활용하기 위한 경쟁에서 궁극적인 '승자와 패자'에 대한 가시성이 거의 없는 초기 단계에 남아 있습니다.
투자 관점에서 볼 때 이것은 아직 비교적 새로운 영역이므로 변동성이 예상됩니다. 지난 몇 년 동안 닷컴 버블의 기술주와 암호 화폐에서 본 것처럼 투자 가격은 크게 다를 수 있습니다.
이러한 위험 때문에 AI 기업에 대한 투자는 다각화된 투자 포트폴리오의 일부만을 구성해야 합니다. 투자자는 AI 관련 펀드에 투자하는 것과 같은 다른 옵션을 고려할 수도 있습니다.
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